Lo primero que debemos hacer es encontrar una historia interesante que contar. Esto puede implicar explorar los datos para encontrar patrones y tendencias interesantes, o identificar un problema o desafío que los datos puedan ayudar a resolver. Una vez que tenemos una historia en mente, debemos seleccionar cuidadosamente los datos que la respalden. Esto puede incluir elegir gráficos y tablas que sean fáciles de entender y que muestren de manera clara y concisa la información que queremos transmitir.

‍

Otro aspecto importante es la presentación de los datos. Debemos asegurarnos de que los gráficos y tablas sean visualmente atractivos y fáciles de seguir, y que se presenten en un orden lógico que siga la historia que estamos contando. También debemos tener en cuenta el lenguaje que utilizamos para presentar los datos: debemos ser claros y concisos, evitando términos técnicos o abreviaturas que puedan ser confusos para el público.

‍

Por último, es importante practicar la narración de la historia antes de presentarla. Esto nos ayudará a asegurarnos de que la historia fluya de manera natural y que estemos seguros de los datos que estamos presentando. También debemos tener en cuenta la duración de la presentación y asegurarnos de que no sea demasiado larga o demasiado corta.

‍

Casos de éxito de data storytelling:

1. Nike: La empresa de ropa deportiva utilizó data storytelling para comunicar el impacto ambiental de sus productos y promover su compromiso con la sostenibilidad. Utilizaron gráficos y visualizaciones atractivas para mostrar cómo sus productos ahorran energía y reducen el uso de recursos naturales en comparación con otros productos similares del mercado.
2. Red Bull: La marca de bebidas energizantes utilizó data storytelling para promocionar su patrocinio de eventos deportivos y para mostrar cómo sus productos mejoran el rendimiento físico. Utilizaron gráficos y visualizaciones de datos para demostrar cómo sus bebidas energizantes aumentan la resistencia y mejoran el rendimiento en deportes de alto impacto.
3. IBM: La empresa de tecnología utilizó data storytelling para comunicar los resultados de sus investigaciones y análisis de datos a su audiencia. Utilizaron gráficos y visualizaciones de datos para mostrar cómo sus soluciones de tecnología ayudan a las empresas a mejorar sus procesos y aumentar su productividad.
4. Tesla: La empresa de automóviles eléctricos utilizó data storytelling para comunicar el impacto ambiental de sus productos y promover su compromiso con la sostenibilidad. Utilizaron gráficos y visualizaciones de datos para mostrar cómo sus vehículos eléctricos emiten menos gases contaminantes que los vehículos a gasolina y cómo contribuyen a la lucha contra el cambio climático.

En resumen, el data storytelling es una técnica poderosa para mejorar la toma de decisiones en el contexto empresarial. Al identificar un problema o desafío a abordar, reunir los datos necesarios, crear una historia clara y concisa y practicar la narración de la historia, podemos utilizar los datos para tomar decisiones.

‍