01 El reto
La aplicación de liquidación de vuelos del operador aeroportuario estaba en el centro de la operación de ingresos del aeropuerto: reconciliaba lo que cada aerolínea debía por aterrizajes, parqueo, servicio a pasajeros y handling de tierra. El software había sido escrito una década antes. El código era obsoleto, las integraciones eran manuales, y los datos del manifiesto — la fuente de verdad para cada liquidación — seguían llegando como PDFs que los humanos re-digitaban al sistema.
Al volumen del aeropuerto, ese flujo era un riesgo operacional. Cada manifiesto procesado a mano era una posibilidad de error de data, un cierre de mes tardío o una disputa con una aerolínea. El operador aeroportuario necesitaba más que una refactorización. Necesitaba una aplicación re-ingeniada que pudiera automatizar la ingestión de manifiestos, liquidar más rápido y escalar hacia integración total por APIs con aerolíneas.
02 Lo que construimos
El engagement corrió sobre el Método ITSense — Sense hasta Operate — con la Célula de Aviación. El sustrato estuvo activo desde el día cero: Claude Cowork sostenía el contexto compartido; MCP dio acceso a los agentes IA al codebase existente y al data warehouse; cada reunión con stakeholders del operador aeroportuario fue capturada por el pipeline de inteligencia.
Concretamente, entregamos:
- Reingeniería total del core de liquidación de vuelos, modernizando el modelo de datos y cortando el acoplamiento al storage legacy.
- OCR + IA para extracción de manifiestos, entrenado sobre el corpus histórico de PDFs del operador aeroportuario y validado contra operaciones en tiempo real.
- Alertas automáticas para excepciones — un manifiesto que no empata con un vuelo programado, una liquidación fuera de tolerancia, un documento con confianza OCR degradada.
- Una reorganización del código que dejó la aplicación mantenible por el equipo propio del operador aeroportuario, no en dependencia eterna de ITSense.
- Un roadmap a integración directa por APIs con aerolíneas, eliminando la necesidad de documentos físicos con el tiempo.
Stack técnico
03 El resultado
El nuevo sistema alcanzó 97% de precisión en extracción de manifiestos OCR-driven en producción — el umbral en el que el review humano se vuelve la excepción, no la regla. Los ciclos de liquidación se comprimieron. El equipo de operaciones del operador aeroportuario pasó de digitar datos a revisar flags.
04 Lo que significó
"Este proyecto es un hito de innovación tecnológica para el operador aeroportuario, consolidándonos como líder en la adopción de soluciones tecnológicas en la industria aeroportuaria, mientras mejoramos significativamente la experiencia de nuestros usuarios y clientes."— Operador aeroportuario líder de Sudamérica (Cliente bajo NDA)
Más allá de las métricas operacionales, el proyecto reseteó cómo el operador aeroportuario piensa el software: alejándose de refactorizaciones largas y riesgosas hacia un método de delivery AI-nativo donde los sistemas se re-ingenian en incrementos semanales entregables, con IA en cada bucle y humanos dueños de cada acción irreversible.
05 Equipo & Método
Célula Aviación — ingeniería cross-funcional, data, OCR y expertos en dominio de operaciones aeroportuarias.
Cada fase del Método ITSense estuvo activa. Sense — el equipo ingestó el codebase legacy y los manifiestos históricos vía MCP; Claude produjo el primer brief; humanos cuestionaron y refinaron. Shape — ADRs producidos conjuntamente, agentes IA especialistas revisaron seguridad, data y FinOps. Forge — incrementos semanales entregables, AI pair-programming en cada tarea, review de IA antes de review humano en cada PR. Prove — tests generados por IA más testing adversarial en el pipeline OCR. Operate — producción desde semana uno con observabilidad en su lugar.
Cada despliegue a producción, cada cambio de schema y cada nueva versión de modelo requirió aprobación humana explícita bajo el Protocolo de Supervisión Humana. La IA propuso. Los humanos dispusieron.
