Claude Cowork
Memoria compartida entre todos los agentes IA y humanos del engagement. Cada artefacto, transcripción de reunión (vía Plaud), decisión arquitectónica y PR entra al contexto y está disponible para cualquier participante — IA o humano.
Stack técnico
Multi-modelo. Sin vendor-lock.
El stack AI-nativo que usamos en cada engagement. Claude Code + MCP + Cowork como sustrato. Claude, OpenAI, Gemini, Cohere, Meta, LLaVA, LangChain + pesos abiertos según la tarea. Y debajo, un stack común de ingeniería probado por más de 700 proyectos.
01 · Sustrato AI-nativo
El sistema nervioso del engagement.
No son "tools que usamos a veces". Son el sustrato continuo sobre el que todo el delivery corre. Si no están activos desde el día cero, no estamos haciendo AI-native — estamos haciendo AI-assisted, que es otra cosa.
MCP — Model Context Protocol
Los agentes IA leen y actúan sobre sistemas reales: GitHub, Jira, consolas cloud, data warehouses, staging environments. No intermediamos con humanos copiando y pegando contexto.
Claude Code
La herramienta de pair-programming por defecto. Cada ingeniero parea con Claude Code para cada tarea. Review de IA sobre cada PR antes del review humano. Disciplina no negociable.
Router multi-modelo
Cada tarea va al mejor modelo. Claude Opus para razonamiento profundo. Haiku para bucles rápidos. OpenAI/Gemini/Cohere/Meta/LLaVA/open weights por fortaleza específica. Implementado con LangChain + código propio.
02 · Proveedores IA
Los nueve modelos que usamos.
No somos una "Anthropic shop" ni una "OpenAI shop". Somos una AIFirstCompany — y eso implica libertad para elegir el mejor modelo por tarea, sin contratos exclusivos ni lealtades forzadas.
01
Anthropic · Claude
Razonamiento profundo, Code, Cowork, MCP native.
02
OpenAI · GPT
Generalista fuerte, tooling maduro, Realtime API.
03
Google · Gemini
Ventana de contexto enorme, multimodalidad.
04
Cohere
Embeddings, rerank, RAG enterprise.
05
Meta · Llama
Pesos abiertos, fine-tuning propio, on-prem.
06
LLaVA
Visión open-source, OCR especializado.
07
LangChain
Framework de orquestación de agentes.
08
AWS Bedrock
Modelos disponibles bajo acuerdos cloud enterprise.
09
Krutrina
Especialista para casos locales específicos.
03 · Stack común de ingeniería
Lo probado por +700 proyectos.
Nuestro stack está optimizado para banca, sector público e infraestructura — donde la estabilidad y la escalabilidad importan más que la moda. Pero nos adaptamos al stack del cliente cuando tiene sentido.
Backend
Java · .NET Core · Node.js
Frontend
React · Angular · Next.js
Mobile
React Native · Ionic
Data
SQL Server · MongoDB · PostgreSQL
DevOps
Kubernetes · Docker · Jenkins · GitHub Actions
Cloud
AWS · Azure · Google Cloud
OS
Linux · Windows Server
Automation
UiPath · Bizagi · IBM BPM
Profundiza
Lee cómo corre este stack en el Método.
El stack es la mitad de la historia. La otra mitad es cómo operamos con él, cómo elegimos modelos, cómo enforzamos supervisión humana.